このGPT-3の3部構成の深掘りの最終部分は、報酬を手に入れます。1750億パラメータをベンチマークスイートに投げつけ、微調整を完全にスキップするとき実際に何が起こるのか。パート3は翻訳、質問応答、完成型タスク、その場での推論、3桁の算術、および人間が機械作成の部分を見つけるのに苦労する悪名高いニュース記事生成テストを含むすべてのカテゴリ全体の結果を説明します。

同等に重要なのは、GPT-3が壊れるところです。少数ショットプロンプティングが停止するタスク、ウェブスケールのコーパスでの訓練に関する方法論的な皺、およびその後の整列作業の多くを先行した社会的影響ディスカッション。音声AIチームがTTSシステムのプロンプトベースの制御について考えたり、ASR後処理の少数ショット適応を試みたりしている場合、経験的なパターンはここで何が現代のLLMが行い、行わないかについてまだ予測力を保持します。シリーズをスケーリング法則が研究の好奇心から業界プレイブックに変わった数字で終了してください。論文を読んだとしても価値があります。表が動いているのを見ると、実際に一般化した結果が明確になります。