![[Olewave's Review] CLIP (1/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision](/media/video/2022/12/olewaves-review-clip-1-3-learning-transferable-visual-models-from-natural-language/preview.jpg)
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[Olewaveのレビュー] CLIP (1/3): 自然言語監督から転移可能な視覚モデルを学習する
BLIPやLLaVA、またはまともな音声LLMが登場する前に、CLIPがありました。これがストーリーの始まりです。
![[Olewave's Review] Token-level Sequence Labeling for SLU using Compositional E2E Models](/media/video/2022/12/olewaves-review-token-level-sequence-labeling-for-slu-using-compositional-e2e-models/preview.jpg)
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[Olewaveのレビュー] SLUのためのトークンレベルシーケンスラベリング（合成型E2Eモデルを使用）
エンドツーエンドSLUは注目を集めていますが、シーケンスラベリングをシーケンス予測として扱うことは、何十年にもわたるよく理解されたトークンレベルタグ付けメカニズムを静かに廃止します。