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Googleの研究者によるエンドツーエンド音声認識の深層分析、第1部：概要＆モデリング
深層学習の10年間でASRワード誤り率を相対的に50％以上削減し、その過程でクラシックなHMMパイプラインを遺物のように見えるようにしました。
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GoogleのUniversal Speech Modelが100以上の言語でOpenAIのWhisper Modelを上回る
GoogleのUniversal Speech Modelは、標識付きトレーニングデータをほぼ7分の1しか使用しない状態で、100以上の言語においてASRでOpenAIのWhisper と同等かそれを上回る、という驚くべき成果を静かに達成しました。