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ChatGPT/ChatGPT Plus/InstructGPT：人間フィードバックで言語モデルに指示追従を訓練する
ChatGPT製品の背後にはInstructGPT論文があり、この詳細なレビューは、生のGPT-3を人々が実際に話したいものに変えたパイプラインを詳しく説明しています。
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ChatGPT/ChatGPT Plusの仕組みを3分で説明する
ChatGPTは外から見るとマジックのように見えますが、どこを探すかを知っていれば、レシピはよく文書化されており、この3分の説明は主要な考え方を凝縮しています。
![[Olewave's Review] CLIP (3/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision](/media/video/2023/01/olewaves-review-clip-3-3-learning-transferable-visual-models-from-natural-language/preview.jpg)
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[Olewaveのレビュー] CLIP (3/3): 自然言語監督から転移可能な視覚モデルを学習する
このCLIPレビューの最後の部分は結果セクションに着地します。ここはOpenAIの対比的画像テキストモデルが興味深いアイデアから、マルチモーダルスタック全体の基盤レイヤープリミティブへとシフトした場所です。
![[Olewave's Review] CLIP (2/3): Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision](/media/video/2023/01/olewaves-review-clip-2-3-learning-transferable-visual-models-from-natural-language/preview.jpg)
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[Olewaveのレビュー] CLIP (2/3): 自然言語監督から転移可能な視覚モデルを学習する
OpenAIのCLIPは、固定されたラベルセットを廃止し、代わりにインターネットからスクレイピングされた400百万の（画像、テキスト）ペアで訓練することで、コンピュータビジョンのスクリプトを逆転させました。