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変分オートエンコーダ (VAE) と再パラメータ化トリック - 古典的生成モデルの再検討
拡散の前に、正規化フローの前に、潜在拡散モデルがあらゆる本格的な生成スタックにVAEエンコーダを静かに組み込む前に、KingmaとWellingの2013年論文がありました。それは変分オートエンコーダを導入していました
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Microsoft+OpenAI、Google、Meta、NvidiaのオープンソースLargeスピーチモデルのASRレビュー
あらゆる主要なAIラボは現在、ASR向けのオープンソースLargeスピーチモデルをリリースしており、本番環境向けに適切なものを選択することが実際の課題となりました。
![[Detailed Paper Reading] Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition](/media/video/2024/02/detailed-paper-reading-zipformer-a-faster-and-better-encoder-for-automatic-speech/preview.jpg)
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【詳細論文読み解き】Zipformer: 自動音声認識のための高速でより優れたエンコーダ
Conformerはここ数年、デフォルトのASRエンコーダでしたが、k2/icefallチームのZipformerは静かにLibriSpeech、Aishell-1、WenetSpeechでWERの冠を奪い取りました。より高速でより軽量です。