Tutorials
مراجعة DiTAR: نمذجة Diffusion Transformer الانحدارية التلقائية لتوليد الكلام ~ Seed-TTS
فريق Seed-TTS عاد مع DiTAR، وهي إجابة نظيفة على أحد المقايضات الأكثر حرجاً في توليد الكلام الحديث: كيف تحافظ على مرونة التمثيلات الكلامية المستمرة دون دفع تكلفة
![[Long Review] Cascaded Diffusion Models for High Fidelity Image Generation](/media/video/2022/06/long-review-cascaded-diffusion-models-for-high-fidelity-image-generation/preview.jpg)
Tutorials
[Long Review] نماذج الانتشار المتسلسلة لتوليد الصور عالية الدقة
قبل أن تجعل Imagen و DALL-E 2 الانتشار المعيار الافتراضي لتوليد الصور، وضعت ورقة Google Brain وصفة الانتشار المتسلسلة التي استعارتها الكثير من الأنظمة النصية إ…
![[Short Review] Cascaded Diffusion Models for High Fidelity Image Generation](/media/video/2022/06/short-review-cascaded-diffusion-models-for-high-fidelity-image-generation/preview.jpg)
Tutorials
[Short Review] نماذج الانتشار المتسلسلة لتوليد الصور عالية الدقة
الانتشار المتسلسل هو وصفة من مرحلتين فما فوق تحت الكثير من العمل التوليدي الحديث: توليد صورة صغيرة بنموذج انتشار واحد، ثم تسليمها إلى نماذج انتشار عالية الدقة …