لوحة صدارة FA-Bench
يقيس FA-Bench مدى قرب الطوابع الزمنية للكلمات والأصوات من الحدود التي وضعها اللغويون البشر.
التعرف على الكلام مع الطوابع الزمنية، قيمة F1 للطوابع الزمنية للكلمات عند 20 ms
| الترتيب | النطاق | النظام | الوصول | متوسط F1 | فاصل الثقة 95% | TIMIT نظيف | TIMIT ضوضائي | Buckeye نظيف | Buckeye ضوضائي | WER TIMIT | WER Buckeye | السعر، بالدولار لكل ساعة صوت |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1–2 | IBM Granite Speech 4.1 Plus | مفتوح | 0.489 | 0.477–0.500 | 0.597 | 0.531 | 0.450 | 0.379 | 2.9 | 10.4 | – |
| 2 | 1–2 | Google Chirp 2 | تجاري | 0.486 | 0.475–0.498 | 0.488 | 0.497 | 0.492 | 0.469 | 4.2 | 13.1 | $0.96 |
| 3 | 3–4 | CrisperWhisper ⚠ | مفتوح | 0.455 | 0.442–0.466 | 0.484 | 0.472 | 0.463 | 0.399 | 3.6 | 11.5 | – |
| 4 | 3–4 | Google Chirp 3 ‡ | تجاري | 0.452 | 0.442–0.462 | 0.460 | 0.438 | 0.479 | 0.431 | 5.2 | 13.5 | $0.96 |
| 5 | 5 | Qwen3-ASR-Flash | تجاري | 0.363 | 0.353–0.374 | 0.398 | 0.355 | 0.376 | 0.322 | 1.8 | 10.1 | $0.13 |
| 6 | 6 | Mistral Voxtral Mini | تجاري | 0.308 | 0.298–0.319 | 0.315 | 0.294 | 0.325 | 0.299 | 2.4 | 13.4 | $0.18 |
| 7 | 7–8 | ElevenLabs Scribe v2 | تجاري | 0.281 | 0.275–0.288 | 0.304 | 0.297 | 0.267 | 0.256 | 2.1 | 10.7 | $0.22 |
| 8 | 7–8 | Amazon Transcribe | تجاري | 0.273 | 0.263–0.284 | 0.259 | 0.264 | 0.289 | 0.281 | 2.7 | 10.3 | $0.36 |
| 9 | 9–10 | AssemblyAI Universal-3.5 Pro | تجاري | 0.213 | 0.204–0.222 | 0.237 | 0.218 | 0.211 | 0.185 | 2.0 | 9.0 | $0.21 |
| 10 | 9–10 | TorchAudio (ASR) | مفتوح | 0.209 | 0.203–0.216 | 0.254 | 0.213 | 0.211 | 0.159 | 10.8 | 27.8 | – |
| 11 | 11–12 | Deepgram Nova-3 ‡ | تجاري | 0.170 | 0.161–0.178 | 0.191 | 0.185 | 0.155 | 0.148 | 2.4 | 10.8 | $0.26 |
| 12 | 11–12 | Parakeet-TDT | مفتوح | 0.164 | 0.155–0.172 | 0.172 | 0.174 | 0.156 | 0.153 | 2.4 | 11.0 | – |
| 13 | 13 | IBM Watson STT en-US | تجاري | 0.149 | 0.142–0.157 | 0.135 | 0.132 | 0.176 | 0.155 | 5.1 | 12.4 | $1.27 |
| 14 | 14–15 | Azure AI Speech | تجاري | 0.100 | 0.094–0.107 | 0.117 | 0.112 | 0.089 | 0.083 | 3.4 | 11.5 | $1.00 |
| 15 | 14–15 | Speechmatics Enhanced | تجاري | 0.097 | 0.091–0.103 | 0.110 | 0.088 | 0.107 | 0.083 | 2.5 | 11.4 | $0.75 |
| 16 | 16–17 | Whisper large-v3 | مفتوح | 0.049 | 0.046–0.052 | 0.029 | 0.029 | 0.067 | 0.069 | 2.9 | 13.7 | – |
| 17 | 16–17 | Whisper-timestamped | مفتوح | 0.049 | 0.046–0.052 | 0.021 | 0.022 | 0.075 | 0.076 | 2.5 | 13.4 | – |
| – | – | Olewave Olign v1 | تجاري | 0.681 | 0.673–0.690 | 0.786 | 0.695 | 0.660 | 0.585 | 2.2 | 10.2 | $0.18 |
⚠ استخدم مؤلفو CrisperWhisper مجموعة TIMIT لبناء توقيت الكلمات فيه، ولم يذكروا أي ملفات من TIMIT استخدموا. يختبر FA-Bench على ملفات الاختبار في TIMIT، فإذا استخدمها المؤلفون أيضًا، فإن نتائجه على TIMIT تأتي من صوت سبق أن رآه النموذج.
‡ ينهي Chirp 3 الكلمة الأخيرة في 15% من جمل اختبار Buckeye النظيفة بعد انتهاء الصوت بأكثر من 0.3 s.
‡ ينهي Deepgram الكلمة الأخيرة في 24% من جمل اختبار Buckeye النظيفة بعد انتهاء الصوت بأكثر من 0.3 s.
كل صف يمثل نظامًا واحدًا كما يُقدَّم للمستخدم. لا يُرتَّب هنا النظام المتتالي المكوَّن من أداة تعرّف ومحاذٍ قسري. يظهر في لوحات المحاذاة القسرية ضمن الكلمات المتعرَّف عليها، وفي F1 Drop في صف المحاذي الخاص به. سعر Olign هو 0.18$ للساعة، وهو سعر العرض الترويجي عند الإطلاق. أما سعره المعتمد فهو 0.21$.
Google Chirp 2 هو chirp_2, Speech-to-Text API v2. Google Chirp 3 هو chirp_3, Speech-to-Text API v2. Qwen3-ASR-Flash هو qwen3-asr-flash-filetrans, DashScope API v1. Mistral Voxtral Mini هو voxtral-mini-2602, API v1. ElevenLabs Scribe v2 هو scribe_v2, API v1. Amazon Transcribe هو en-US, batch API 2017-10-26. AssemblyAI Universal-3.5 Pro هو universal-3-5-pro, API v2. Deepgram Nova-3 هو nova-3, build 2025-07-31.0, API v1. IBM Watson STT en-US هو en-US large speech model, API v1. Azure AI Speech هو en-US, short audio REST API v1. Speechmatics Enhanced هو enhanced, builds 16.0.0 and 16.1.0, API v2. Olewave Olign v1 هو olign-1.0, Olign API v1.
لم يعد Olign يشارك في FA-Bench. نتائجه الأخيرة، من أكتوبر 2026، مدرجة بلا ترتيب في أسفل الجدول.
المحاذاة القسرية، قيمة F1 للطوابع الزمنية للكلمات عند 20 ms
| الترتيب | النطاق | النظام | الوصول | متوسط F1 | فاصل الثقة 95% | انخفاض F1 | TIMIT نظيف | TIMIT ضوضائي | Buckeye نظيف | Buckeye ضوضائي | MAE TIMIT | MAE Buckeye | السعر، بالدولار لكل ساعة صوت |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | MFA 3.4 | مفتوح | 0.658 | 0.650–0.667 | 0.030 | 0.685 | 0.649 | 0.706 | 0.594 | 21.8 | 21.3 | – |
| 2 | 2 | PocketSphinx | مفتوح | 0.648 | 0.639–0.658 | 0.033 | 0.645 | 0.594 | 0.728 | 0.627 | 30.5 | 22.1 | – |
| 3 | 3 | NeuFA ⚠ | مفتوح | 0.599 | 0.589–0.607 | – | 0.600 | 0.493 | 0.712 | 0.589 | 56.9 | 33.9 | – |
| 4 | 4 | Charsiu | مفتوح | 0.563 | 0.553–0.573 | 0.024 | 0.597 | 0.532 | 0.627 | 0.497 | 28.1 | 28.1 | – |
| 5 | 5 | MAPS ⚠ | مفتوح | 0.547 | 0.537–0.556 | 0.024 | 0.712 | 0.412 | 0.642 | 0.421 | 25.5 | 37.9 | – |
| 6 | 6 | CrisperWhisper ⚠ | مفتوح | 0.473 | 0.461–0.485 | 0.017 | 0.489 | 0.480 | 0.491 | 0.434 | 34.1 | 43.1 | – |
| 7 | 7 | Meta UnitY2 | مفتوح | 0.439 | 0.428–0.449 | 0.022 | 0.380 | 0.393 | 0.495 | 0.486 | 52.2 | 40.6 | – |
| 8 | 8 | Qwen3-FA | مفتوح | 0.402 | 0.391–0.413 | 0.013 | 0.416 | 0.386 | 0.426 | 0.380 | 32.2 | 33.8 | – |
| 9 | 9 | Meta MMS-FA | مفتوح | 0.345 | 0.338–0.352 | 0.014 | 0.353 | 0.350 | 0.344 | 0.332 | 31.1 | 37.1 | – |
| 10 | 10 | ElevenLabs-FA | تجاري | 0.295 | 0.289–0.302 | 0.015 | 0.299 | 0.300 | 0.293 | 0.288 | 31.9 | 35.5 | $0.22 |
| 11 | 11–13 | BFA | مفتوح | 0.272 | 0.264–0.280 | 0.009 | 0.276 | 0.255 | 0.285 | 0.272 | 51.0 | 57.2 | – |
| 12 | 11–13 | WhisperX | مفتوح | 0.271 | 0.264–0.277 | 0.014 | 0.280 | 0.267 | 0.281 | 0.254 | 37.2 | 41.7 | – |
| 13 | 12–13 | TorchAudio | مفتوح | 0.265 | 0.258–0.272 | 0.013 | 0.273 | 0.255 | 0.275 | 0.256 | 39.8 | 42.4 | – |
| 14 | 14 | stable-ts | مفتوح | 0.251 | 0.243–0.260 | 0.015 | 0.197 | 0.210 | 0.301 | 0.297 | 96.8 | 71.2 | – |
| 15 | 15 | NVIDIA NeMo-FA † | مفتوح | 0.155 | 0.149–0.163 | 0.008 | 0.157 | 0.158 | 0.151 | 0.156 | 79.2 | 91.4 | – |
| – | – | Olewave Olign v1 | تجاري | 0.735 | 0.726–0.743 | – | 0.805 | 0.710 | 0.755 | 0.668 | 18.2 | 22.4 | $0.18 |
F1 Drop هو مقدار انخفاض متوسط F1 للمحاذي عندما يُعطى الكلمات التي تعرّف عليها Qwen3-ASR بدلًا من النص المرجعي. على سبيل المثال، يسجّل MFA 3.4 القيمة 0.658 على النص المرجعي والقيمة 0.628 على الكلمات المتعرَّف عليها، أي F1 Drop قدره 0.030.
⚠ دُرّب NeuFA على 7 من أصل 8 متحدثين في مجموعة اختبار Buckeye ضمن FA-Bench، لذا فإن معظم صوت اختبار Buckeye لديه يعود إلى متحدثين دُرّب عليهم.
⚠ دُرّب MAPS على 7 من أصل 8 متحدثين في مجموعة اختبار Buckeye ضمن FA-Bench، لذا فإن معظم صوت اختبار Buckeye لديه يعود إلى متحدثين دُرّب عليهم.
⚠ استخدم مؤلفو CrisperWhisper مجموعة TIMIT لبناء توقيت الكلمات فيه، ولم يذكروا أي ملفات من TIMIT استخدموا. يختبر FA-Bench على ملفات الاختبار في TIMIT، فإذا استخدمها المؤلفون أيضًا، فإن نتائجه على TIMIT تأتي من صوت سبق أن رآه النموذج.
† NeMo-FA هنا هو نموذجه بدقة 80 ms. متوسط F1 للنموذج بدقة 40 ms هو 0.199.
يعرض مفتاح النص المحاذي الذي أُعطي الكلمات التي تعرّف عليها Qwen3-ASR بدلًا من النص المرجعي. تبلغ WER لهذه الكلمات 2.0% على مجموعة اختبار TIMIT الأساسية و10.2% على مجموعة اختبار Buckeye بالصوت النظيف. لم يُشغَّل NeuFA على الكلمات المتعرَّف عليها. يسجّل MFA 3.4 على كلمات Parakeet-TDT القيمة 0.625، ويسجّل WhisperX على كلمات Whisper large-v3 القيمة 0.234. سعر Olign هو 0.18$ للساعة، وهو سعر العرض الترويجي عند الإطلاق. أما سعره المعتمد فهو 0.21$.
NeuFA هو trained with its open-source code on GitHub, not released. ElevenLabs-FA هو forced-alignment, API v1. Olewave Olign v1 هو olign-1.0, Olign API v1.
لم يعد Olign يشارك في FA-Bench. نتائجه الأخيرة، من أكتوبر 2026، مدرجة بلا ترتيب في أسفل الجدول.
المحاذاة القسرية، قيمة F1 لحدود الوحدات الصوتية (phones) عند 20 ms
| الترتيب | النطاق | النظام | الوصول | متوسط F1 | فاصل الثقة 95% | انخفاض F1 | TIMIT نظيف | TIMIT ضوضائي | Buckeye نظيف | Buckeye ضوضائي | PER TIMIT | PER Buckeye | السعر، بالدولار لكل ساعة صوت |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | MFA 3.4 | مفتوح | 0.436 | 0.431–0.443 | 0.008 | 0.393 | 0.372 | 0.518 | 0.463 | 34.8 | 26.1 | – |
| 2 | 2 | PocketSphinx | مفتوح | 0.402 | 0.396–0.408 | 0.007 | 0.338 | 0.326 | 0.494 | 0.450 | 33.9 | 26.0 | – |
| 3 | 3 | MAPS ⚠ | مفتوح | 0.383 | 0.377–0.389 | 0.005 | 0.454 | 0.319 | 0.445 | 0.313 | 30.7 | 34.9 | – |
| 4 | 4 | Charsiu | مفتوح | 0.372 | 0.367–0.378 | 0.003 | 0.360 | 0.347 | 0.424 | 0.359 | 30.3 | 31.7 | – |
| 5 | 5 | NeuFA ⚠ | مفتوح | 0.366 | 0.360–0.371 | – | 0.326 | 0.277 | 0.460 | 0.399 | 36.0 | 28.0 | – |
| 6 | 6 | TorchAudio | مفتوح | 0.235 | 0.230–0.240 | 0.005 | 0.208 | 0.206 | 0.266 | 0.261 | 35.9 | 28.5 | – |
| 7 | 7 | BFA | مفتوح | 0.217 | 0.212–0.221 | 0.004 | 0.183 | 0.178 | 0.255 | 0.251 | 36.2 | 32.1 | – |
| – | – | Olewave Olign v1 | تجاري | 0.452 | 0.446–0.459 | – | 0.410 | 0.393 | 0.523 | 0.483 | 35.4 | 28.2 | $0.18 |
F1 Drop هو مقدار انخفاض متوسط F1 للمحاذي عندما يُعطى الكلمات التي تعرّف عليها Qwen3-ASR بدلًا من النص المرجعي. على سبيل المثال، يسجّل MFA 3.4 القيمة 0.436 على النص المرجعي والقيمة 0.428 على الكلمات المتعرَّف عليها، أي F1 Drop قدره 0.008.
⚠ دُرّب MAPS على 7 من أصل 8 متحدثين في مجموعة اختبار Buckeye ضمن FA-Bench، لذا فإن معظم صوت اختبار Buckeye لديه يعود إلى متحدثين دُرّب عليهم.
⚠ دُرّب NeuFA على 7 من أصل 8 متحدثين في مجموعة اختبار Buckeye ضمن FA-Bench، لذا فإن معظم صوت اختبار Buckeye لديه يعود إلى متحدثين دُرّب عليهم.
استُبعد FALCON من هذه اللوحة لأنه يُعطى الأصوات المرجعية (phones)، وهو ما لا يحصل عليه أي محاذٍ آخر هنا. متوسط F1 له هو 0.560. يعرض مفتاح النص المحاذي الذي أُعطي الكلمات التي تعرّف عليها Qwen3-ASR بدلًا من النص المرجعي. تبلغ WER لهذه الكلمات 2.0% على مجموعة اختبار TIMIT الأساسية و10.2% على مجموعة اختبار Buckeye بالصوت النظيف. لم يُشغَّل NeuFA على الكلمات المتعرَّف عليها. يسجّل MFA 3.4 على كلمات Parakeet-TDT القيمة 0.429.
NeuFA هو trained with its open-source code on GitHub, not released. Olewave Olign v1 هو olign-1.0, Olign API v1.
لم يعد Olign يشارك في FA-Bench. نتائجه الأخيرة، من أكتوبر 2026، مدرجة بلا ترتيب في أسفل الجدول.
المحاذاة القسرية بالكلمات المتعرَّف عليها، قيمة F1 للطوابع الزمنية للكلمات عند 20 ms
| الترتيب | النطاق | النظام | الوصول | متوسط F1 | فاصل الثقة 95% | انخفاض F1 | TIMIT نظيف | TIMIT ضوضائي | Buckeye نظيف | Buckeye ضوضائي | MAE TIMIT | MAE Buckeye | السعر، بالدولار لكل ساعة صوت |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | MFA 3.4 | مفتوح | 0.628 | 0.619–0.637 | 0.030 | 0.677 | 0.642 | 0.649 | 0.545 | 21.8 | 22.7 | – |
| 2 | 2 | PocketSphinx | مفتوح | 0.615 | 0.605–0.624 | 0.033 | 0.632 | 0.585 | 0.669 | 0.573 | 30.6 | 22.6 | – |
| 3 | 3 | Charsiu | مفتوح | 0.539 | 0.529–0.550 | 0.024 | 0.587 | 0.522 | 0.586 | 0.463 | 28.2 | 26.1 | – |
| 4 | 4 | MAPS ⚠ | مفتوح | 0.523 | 0.514–0.532 | 0.024 | 0.702 | 0.407 | 0.595 | 0.387 | 25.5 | 39.8 | – |
| 5 | 5 | CrisperWhisper ⚠ | مفتوح | 0.456 | 0.443–0.468 | 0.017 | 0.485 | 0.472 | 0.464 | 0.403 | 33.8 | 39.2 | – |
| 6 | 6 | Meta UnitY2 | مفتوح | 0.417 | 0.406–0.428 | 0.022 | 0.375 | 0.385 | 0.461 | 0.447 | 52.4 | 39.8 | – |
| 7 | 7 | Qwen3-FA | مفتوح | 0.389 | 0.377–0.399 | 0.013 | 0.408 | 0.383 | 0.405 | 0.358 | 32.6 | 30.6 | – |
| 8 | 8 | Meta MMS-FA | مفتوح | 0.331 | 0.324–0.337 | 0.014 | 0.349 | 0.346 | 0.323 | 0.305 | 31.1 | 34.3 | – |
| 9 | 9 | ElevenLabs-FA | تجاري | 0.280 | 0.274–0.287 | 0.015 | 0.295 | 0.293 | 0.271 | 0.261 | 31.9 | 34.0 | $0.22 |
| 10 | 10–11 | BFA | مفتوح | 0.263 | 0.255–0.271 | 0.009 | 0.272 | 0.251 | 0.283 | 0.247 | 51.0 | 48.6 | – |
| 11 | 10–12 | WhisperX | مفتوح | 0.257 | 0.250–0.263 | 0.014 | 0.276 | 0.263 | 0.259 | 0.230 | 37.3 | 39.7 | – |
| 12 | 11–12 | TorchAudio | مفتوح | 0.252 | 0.245–0.260 | 0.013 | 0.269 | 0.252 | 0.254 | 0.234 | 39.9 | 39.8 | – |
| 13 | 13 | stable-ts | مفتوح | 0.236 | 0.228–0.244 | 0.015 | 0.193 | 0.204 | 0.278 | 0.270 | 97.8 | 70.8 | – |
| 14 | 14 | NVIDIA NeMo-FA † | مفتوح | 0.147 | 0.140–0.154 | 0.008 | 0.154 | 0.154 | 0.139 | 0.140 | 79.3 | 88.8 | – |
| – | – | Olewave Olign 0.9 | تجاري | 0.704 | 0.694–0.712 | 0.031 | 0.791 | 0.697 | 0.703 | 0.623 | 18.3 | 20.8 | – |
F1 Drop هو مقدار انخفاض متوسط F1 للمحاذي عندما يُعطى الكلمات التي تعرّف عليها Qwen3-ASR بدلًا من النص المرجعي. على سبيل المثال، يسجّل MFA 3.4 القيمة 0.658 على النص المرجعي والقيمة 0.628 على الكلمات المتعرَّف عليها، أي F1 Drop قدره 0.030.
⚠ دُرّب MAPS على 7 من أصل 8 متحدثين في مجموعة اختبار Buckeye ضمن FA-Bench، لذا فإن معظم صوت اختبار Buckeye لديه يعود إلى متحدثين دُرّب عليهم.
⚠ استخدم مؤلفو CrisperWhisper مجموعة TIMIT لبناء توقيت الكلمات فيه، ولم يذكروا أي ملفات من TIMIT استخدموا. يختبر FA-Bench على ملفات الاختبار في TIMIT، فإذا استخدمها المؤلفون أيضًا، فإن نتائجه على TIMIT تأتي من صوت سبق أن رآه النموذج.
† NeMo-FA هنا هو نموذجه بدقة 80 ms. متوسط F1 للنموذج بدقة 40 ms هو 0.189.
تبلغ WER لكلمات Qwen3-ASR 2.0% على مجموعة اختبار TIMIT الأساسية و10.2% على مجموعة اختبار Buckeye بالصوت النظيف. لم يُشغَّل NeuFA على الكلمات المتعرَّف عليها. ولم يُشغَّل Olign v1 على الكلمات المتعرَّف عليها، لذا فإن صف Olign غير المرتَّب هنا هو Olign 0.9.
ElevenLabs-FA هو forced-alignment, API v1. Olewave Olign 0.9 هو olign-0.9.
لم يعد Olign يشارك في FA-Bench. نتائجه الأخيرة، من أكتوبر 2026، مدرجة بلا ترتيب في أسفل الجدول.
المحاذاة القسرية بالكلمات المتعرَّف عليها، قيمة F1 لحدود الوحدات الصوتية (phones) عند 20 ms
| الترتيب | النطاق | النظام | الوصول | متوسط F1 | فاصل الثقة 95% | انخفاض F1 | TIMIT نظيف | TIMIT ضوضائي | Buckeye نظيف | Buckeye ضوضائي | PER TIMIT | PER Buckeye | السعر، بالدولار لكل ساعة صوت |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | MFA 3.4 | مفتوح | 0.428 | 0.423–0.434 | 0.008 | 0.394 | 0.372 | 0.502 | 0.446 | 34.8 | 28.2 | – |
| 2 | 2 | PocketSphinx | مفتوح | 0.395 | 0.389–0.401 | 0.007 | 0.337 | 0.325 | 0.482 | 0.436 | 34.0 | 27.2 | – |
| 3 | 3 | MAPS ⚠ | مفتوح | 0.378 | 0.372–0.384 | 0.005 | 0.455 | 0.319 | 0.435 | 0.303 | 30.7 | 35.8 | – |
| 4 | 4 | Charsiu | مفتوح | 0.369 | 0.363–0.375 | 0.003 | 0.361 | 0.347 | 0.417 | 0.352 | 30.3 | 32.7 | – |
| 5 | 5 | TorchAudio | مفتوح | 0.230 | 0.226–0.235 | 0.005 | 0.207 | 0.205 | 0.260 | 0.250 | 35.9 | 30.0 | – |
| 6 | 6 | BFA | مفتوح | 0.213 | 0.208–0.217 | 0.004 | 0.183 | 0.177 | 0.253 | 0.238 | 36.2 | 33.6 | – |
| – | – | Olewave Olign 0.9 | تجاري | 0.447 | 0.440–0.453 | 0.005 | 0.410 | 0.393 | 0.513 | 0.470 | 35.4 | 29.2 | – |
F1 Drop هو مقدار انخفاض متوسط F1 للمحاذي عندما يُعطى الكلمات التي تعرّف عليها Qwen3-ASR بدلًا من النص المرجعي. على سبيل المثال، يسجّل MFA 3.4 القيمة 0.436 على النص المرجعي والقيمة 0.428 على الكلمات المتعرَّف عليها، أي F1 Drop قدره 0.008.
⚠ دُرّب MAPS على 7 من أصل 8 متحدثين في مجموعة اختبار Buckeye ضمن FA-Bench، لذا فإن معظم صوت اختبار Buckeye لديه يعود إلى متحدثين دُرّب عليهم.
تبلغ WER لكلمات Qwen3-ASR 2.0% على مجموعة اختبار TIMIT الأساسية و10.2% على مجموعة اختبار Buckeye بالصوت النظيف. لم يُشغَّل NeuFA على الكلمات المتعرَّف عليها. ولم يُشغَّل Olign v1 على الكلمات المتعرَّف عليها، لذا فإن صف Olign غير المرتَّب هنا هو Olign 0.9.
Olewave Olign 0.9 هو olign-0.9.
لم يعد Olign يشارك في FA-Bench. نتائجه الأخيرة، من أكتوبر 2026، مدرجة بلا ترتيب في أسفل الجدول.