الانتشار المتسلسل هو وصفة من مرحلتين فما فوق تحت الكثير من العمل التوليدي الحديث: توليد صورة صغيرة بنموذج انتشار واحد، ثم تسليمها إلى نماذج انتشار عالية الدقة التي تضيف التفاصيل عالية التردد. أظهرت فريق Google Brain خط الأنابيب بأكمله بـ 4.88 FID عند 256x256 على ImageNet، بدون تعزيز المصنف المساعد المطلوب، والتفوق على BigGAN-deep في هذه العملية.

يغطي هذا الاستعراض القصير لـ Ho et al. الأساسيات بسرعة، وهيكل التسلسل، وسبب كون حيلة تعزيز التكييف هي الصلصة السرية التي تمنع الأخطاء من الانتشار عبر المراحل، وكيف تتراكم أرقام FID. يستحق 5 دقائق لأي شخص تتضمن خارطة طريق TTS أو مرمم الأصوات العصبي الانتشار متعدد المراحل؛ ويظهر نفس نمط التصميم في جميع أنحاء توليد الصوت الآن. أعطه محاولة كمقدمة سريعة قبل الانتقال إلى الورقة الكاملة.