Research
FA-Bench Leaderboard for ASR with Word Timestamps
We ranked 28 speech recognition pipelines, 19 built from open models and 9 that call a commercial API, by how closely their word timestamps land on the bound...
Research
FA-Bench，词和音素时间戳准确度基准
FA-Bench 衡量词和音素时间戳与人工语言学家标注的边界有多接近。它在 TIMIT 和 Buckeye 上，对干净音频和加噪音频，为 ASR 系统和强制对齐器打分。排行榜以 2026 年 10 月的结果为它们排名。
Research
是什么使Olewave的语音数据清洗管道有效且独特
Olewave 的 Olign 流水线如何在无需人工标注员的情况下，把原始音频转化为可直接用于生产的 ASR/TTS 训练数据，并提供经过验证的转写文本、词级时间戳和置信度分数。
Events
利用野生数据进行高投资回报率的语音研发——我们的 ICASSP 2024 聚焦演讲
我们的创始人兼首席执行官韦楚的 ICASSP 2024 聚焦演讲，讲述为什么传统语音服务构建的投资回报率较低——以及如何通过过滤野生数据 + 使用大型开源语音模型自动标注私有数据来扭转局面