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Google Researcher's In-Depth Analysis on End-to-End Speech Recognition, Part 1: Overview & Modeling

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Google 연구원의 End-to-End 음성 인식에 대한 심층 분석, Part 1: 개요 & 모델링

딥러닝의 10년은 ASR 단어 오류율을 50% 이상 상대적으로 감소시켰고, 그 과정에서 고전적인 HMM 파이프라인을 유물처럼 보이게 만들었습니다.

6월 7, 2024· 1 min read

Deduct OpenAI GPT-4o's Neural Network Architecture

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OpenAI GPT-4o의 신경망 아키텍처 추론하기

OpenAI는 GPT-4o에 대한 논문을 발표하지 않았으므로, 이 영상은 다음 최선의 방법을 제시합니다: OpenAI가 실제로 시연한 기능을 바탕으로 신경망 아키텍처가 거의 확실히 어떤 모습인지를 역엔지니어링합니다

5월 17, 2024· 1 min read

Google's Universal Speech Model for 100+ languages beats OpenAI's Whisper Model

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Google의 100개 이상 언어를 지원하는 Universal Speech Model이 OpenAI의 Whisper Model을 능가합니다

Google의 Universal Speech Model은 조용히 놀라운 성과를 달성했습니다: 레이블이 지정된 훈련 데이터의 약 1/7을 사용하면서 100개 이상의 언어에서 OpenAI의 Whisper와 동등하거나 능가하는 ASR 성능을 달성했습니다.

5월 6, 2024· 1 min read

[Detailed Paper Reading] Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition

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[상세 논문 읽기] Zipformer: 자동 음성 인식을 위한 더 빠르고 나은 인코더

Conformer은 수년 동안 기본 ASR 인코더였지만, k2/icefall 팀의 Zipformer은 더 빠르고 가벼우면서도 LibriSpeech, Aishell-1, WenetSpeech에서 조용히 WER 왕관을 차지했습니다.

2월 6, 2024· 1 min read

In-depth Review of Google's SoundStream: An End-to-End Neural Audio Codec

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Google의 SoundStream 심층 리뷰: 엔드-투-엔드 신경 오디오 코덱

신경 코덱은 조용히 현대 생성 오디오의 기초 계층이 되었고, SoundStream은 시작을 신호한 논문 중 하나입니다.

4월 8, 2023· 1 min read

[Olewave's Review] AudioLM: a Language Modeling Approach to Audio Generation

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[Olewave의 리뷰] AudioLM: 오디오 생성을 위한 언어 모델링 접근

AudioLM은 많은 사람들에게 오디오 생성이 신호 처리보다는 언어 모델링처럼 보여야 한다고 확신시킨 논문입니다.

3월 11, 2023· 1 min read

Olewave's most detailed illustration of RNN-T: Sequence Transduction with Recurrent Neural Networks

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Olewave의 RNN-T 설명 중 가장 상세함: Sequence Transduction with Recurrent Neural Networks

Alex Graves의 RNN-T 논문은 오늘날 출시되는 거의 모든 스트리밍 ASR 시스템의 조용한 조상이며, Google의 온디바이스 인식기에서부터 NeMo, ESPnet 등의 수많은 오픈소스 트랜스듀서 스택에 이르기까지입니다.

9월 3, 2022· 1 min read

Google fired Blake Lemoine for saying AI bot is sentient? Does LaMDA or ChatGPT think like human?

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Google이 AI 봇이 센티언트라고 말한 Blake Lemoine을 해고했나? LaMDA나 ChatGPT가 인간처럼 생각할까?

Google이 LaMDA가 센티언트가 되었다는 주장을 공개한 Blake Lemoine을 해고했을 때, 그 이야기는 바이럴이 되었지만, 근본적인 질문이 남았습니다: LaMDA와 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델이 실제로 생각을

8월 5, 2022· 1 min read

[Olewave's Long Review] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

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[Olewave의 장편 리뷰] Xception: 깊이별 분리형 컨볼루션을 이용한 딥러닝

Xception은 Inception 가설을 논리적 극단까지 밀어붙이고 채널 간 및 공간적 상관관계를 완전히 분리된 연산으로 밀어붙였으며, 이로 인해 인기를 얻은 깊이별 분리형 컨볼루션은 이제 모든 곳에 나타난다

7월 9, 2022· 1 min read

[Olewave's Short Review] Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions

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[Olewave의 단편 리뷰] Xception: 깊이별 분리형 컨볼루션을 이용한 딥러닝

Xception의 핵심 아이디어만 원하고 장편 리뷰의 깊은 내용은 원하지 않는다면, 이 단편 리뷰가 간단한 버전입니다.

7월 9, 2022· 1 min read

[Long Review] CLAS: Deep context: end-to-end contextual speech recognition

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[Long Review] CLAS: 깊은 문맥: 종단간 문맥적 음성 인식

ASR 제품을 출시한 사람이라면 누구나 고유명사의 고통을 알고 있습니다: 연락처 이름, 노래 제목, 약물 이름, 모호한 장소 이름.

4월 9, 2022· 1 min read

[Long Review] Hurdles to Progress in Long Form Question Answering

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[Long Review] 장문 질의응답 진전의 장애물

장문 질의응답은 리더보드에서는 인상적으로 보이지만 자세히 살펴보면 불안한 벤치마크 중 하나입니다.

4월 2, 2022· 1 min read

[Long Review] Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners

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[긴 리뷰] 미세조정된 언어 모델은 제로샷 학습자

InstructGPT가 지시어 튜닝을 일상적인 표현으로 만들기 전에, Google의 FLAN 논문은 자연어 지시어에 대한 적당한 양의 다중 작업 미세조정이 평범한 LM을 놀랍도록 c

3월 5, 2022· 1 min read

[Long Review] 'GShard': Scaling Giant Models with Conditional Computation and Automatic Sharding

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[긴 리뷰] 'GShard': 조건부 연산 및 자동 샤딩으로 거대 모델 확장

Transformer를 100억 개 이상의 매개변수로 확장하는 것은 빠르게 철학적이 됩니다: 모든 토큰에 대해 전체 네트워크를 활성화하거나 각 토큰을 실제로 봐야 하는 전문가에게 라우팅합니까?

2월 26, 2022· 1 min read

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