음성 어시스턴트에 작은 지역 식당으로 이동하도록 요청하면 ASR이 실패하는 지점을 빠르게 발견할 수 있습니다 — LM 학습 코퍼스에 나타나지 않았던 롱테일 POI 이름들입니다. Meituan의 이 논문은 사용자의 실제 위치 근처의 POI로 인식기를 편향시키는 지리적 모델로 이 문제를 정면으로 다룹니다. GPS를 사후 재순위 매김 힌트 대신 일등급 문맥 신호로 취급합니다.

설계는 위치 인식 언어 모델과 지역 사전 확률에 기반하여 후보 POI 이름에 동적으로 가중치를 부여하는 단축 목록 메커니즘을 결합합니다. 실제 차량 내 및 모바일 쿼리에서, 이 접근법은 일반 도메인 정확도를 해치지 않으면서 POI 오류율을 강력한 평면 LM 기준선과 비교하여 크게 줄입니다. 이 안내문은 지리적 사전이 어떻게 추정되는지, 디코딩에 어떻게 융합되는지, 그리고 이것을 프로덕션 네비게이션 앱에 배포하는 엔지니어링 트레이드오프를 다룹니다. 지도, 배달 또는 라이드 헤일 음성 인터페이스를 구축한다면, 이것은 참고할 수 있는 실용적인 플레이북입니다.