اطلب من مساعد صوتي نقلك إلى مطعم محلي صغير وستجد بسرعة حيث ينهار ASR — أسماء POI ذات الذيل الطويل التي لم تظهر أبداً في مجموعة تدريب LM. تواجه هذه الورقة من Meituan المشكلة مباشرة باستخدام نموذج جغرافي يوجه المعترف نحو POIs بالقرب من موقع المستخدم الفعلي، بمعاملة GPS كإشارة سياقية رئيسية بدلاً من تلميح إعادة ترتيب لاحق.

يجمع التصميم نموذج لغة متوعي الموقع مع آلية قائمة قصيرة تعطي أوزان ديناميكية لأسماء POI المرشحة بناءً على احتمالات السابقة الإقليمية. على الاستعلامات الحقيقية في السيارة والهاتف المحمول، يقلل الأسلوب معدلات خطأ POI بشكل كبير مقارنة بخط أساس LM مسطح قوي، دون التأثير سلباً على دقة النطاق العام. يتناول الشرح كيفية تقدير الاحتمالات السابقة الجغرافية، وكيفية دمجها في فك التشفير، والموازنات التقنية لنشر هذا في تطبيق ملاح إنتاجي. إذا كنت تبني واجهات صوتية للخرائط أو التسليم أو النقل بالحصص، فهذا دليل عملي يمكنك الاستفادة منه.