ChatGPT 看起来像魔法，但其配方有详细的文档可循。这个三分钟的快速解释器浓缩了核心思想。系统从 GPT-3 级别的基础模型开始，然后应用 InstructGPT 流程：在人类编写的演示上进行监督微调、从人类偏好排序训练奖励模型，以及从人类反馈的强化学习来使模型与用户真正想要的对齐。

该产品背后令人瞩目的成果是，1.3B 的 InstructGPT 模型在人类偏好评估中超越了 175B 的 GPT-3，具有更低的有毒内容和更好的指令遵循能力，同时参数少了一百倍。对于任何构建对话语音代理、对齐调优的语音 LLM，或想理解为什么 ChatGPT 与原始完成 API 不同的人来说，这个简明概述涵盖了机制而无需付出阅读论文的代价。如果你想在泡咖啡的时间内了解核心思想，就点击播放。