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語音情感識別長期以來一直受困於微小的標記數據集和手工製作的聲學特徵。

十二月 4, 2021· 1 min read

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預訓練然後微調已成為多語言 ASR 的默認做法，但它留下了很多東西：這兩個階段不共享損失，有監督階段可以悄悄地洗掉有用的自監督結構

十二月 4, 2021· 1 min read

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大多數語音 SSL 模型針對 ASR 優化，並希望其他一切都能順利進行。

十二月 4, 2021· 1 min read

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要求語音助手導航到小型本地餐廳，您會很快發現 ASR 在哪裡失效——長尾 POI 名稱從未出現在 LM 訓練語料庫中。

十一月 19, 2021· 1 min read

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在水源乾涸之前，您能將跨語言語音預訓練推進多遠？

十一月 19, 2021· 1 min read

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在 GPT-3 使擴展感覺不可避免之前，這篇 OpenAI 論文使其可預測。

十一月 13, 2021· 1 min read

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自監督語音模型往往能很好地學習語音內容，但把說話人身份視為事後考慮——這對ASR是可以的，但對說話人驗證、說話人分割或語音克隆是很糟糕的。

十一月 13, 2021· 1 min read

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「優於基準真值」是那種讓人要麼翻白眼要麼點擊播放的說法。

十一月 5, 2021· 1 min read

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語音增強和ASR的聯合訓練聽起來很簡單——只需通過去噪器反向傳播識別損失——但實踐中很混亂，因為激進的去噪往往會扭曲聲學模型所依賴的特徵

十一月 5, 2021· 1 min read

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當你採用在100M參數上超越最先進水平的半監督ASR方法，然後只是...繼續擴展會發生什麼？

十月 29, 2021· 1 min read

Author: olewave